Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemain Futsal dengan Menggunakan Metode Naive Bayes

Moh. Syaiful Anam; Yudo Bismo Utomo; Harso Kurniadi

doi:10.33506/insect.v11i1.4240

Penulis

Moh. Syaiful Anam Program Studi Teknik Komputer, Universitas Islam Kadiri
Yudo Bismo Utomo Program Studi Teknik Komputer, Universitas Islam Kadiri
Harso Kurniadi Program Studi Teknik Komputer, Universitas Islam Kadiri

DOI:

https://doi.org/10.33506/insect.v11i1.4240

Kata Kunci:

Sistem Pendukung Keputusan, futsal, seleksi, Metode Naive Bayes

Abstrak

Futsal merupakan olahraga yang memiliki tingkat persaingan tinggi, baik di tingkat nasional maupun internasional. Keberhasilan sebuah tim futsal bergantung pada kualitas pemain yang dipilih, sehingga seleksi pemain menjadi aspek penting dalam membangun tim yang kompetitif. Pemilihan pemain biasanya dilakukan berdasarkan pengalaman pelatih, yang dapat bersifat subjektif dan kurang terukur secara sistematis. Oleh karena itu, diperlukan metode yang lebih objektif dan akurat dalam proses seleksi pemain futsal. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang bertujuan untuk menyeleksi pemain futsal dengan metode naïve bayes. Metode ini digunakan karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi berbasis probabilistik, yang dapat membantu dalam menilai kelayakan pemain berdasarkan beberapa kriteria. Parameter yang dianalisis meliputi keterampilan teknik, kecepatan, daya tahan, akurasi passing, dan aspek fisik lainnya. Hasil yang diperoleh dari perhitungan menggunakan sistem dengan metode naïve bayes mencapai 90% dengan rincian 9 hasil yang sesuai dan 1 hasil yang tidak sesuai.

Referensi

[1] I. Purdadadi and F. E. Perdima, “SURVEI KELINCAHAN ATLET EKSTRAKURIKULER FUTSAL DI SMP 31 BENGKULU UTARA,” 2022.

[2] LALU HULFIAN and SUBAKTI, “TINGKAT VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMENT TES KETERAMPILAN BERMAIN FUTSAL,” ACADEMIA : Jurnal Inovasi Riset Akademik, vol. 2, no. 1, 2022.

[3] Y. Bismo Utomo, M. S. Anam, H. Kurniadi, and A. Rachmad, “PENERAPAN ALGORITMA MOORA DALAM MENENTUKAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR YANG TEPAT,” 2024.

[4] A. Ni’amillah, H. Mukminna, Y. Bismo Utomo, and R. A. Shobirin, “PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN SANITASI RUMAH DENGAN METODE MOORA,” 2024. [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index

[5] I. Ilham et al., “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PADA SMK 2 SOJOL MENGGUNAKAN METODE AHP,” vol. 4, 2018.

[6] Nursaka Putra, Dedi Rahman Habibie, and Ika Fitri Handayani, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA TB.NAMEENE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” JURISMA: Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen, vol. 8, no. 1, 2020.

[7] Y. B. Utomo, D. E. Yuliana, and H. Kurniadi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KETUA HIMAPRODI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT,” Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom), vol. 5, no. 2, p. 501, Dec. 2022, doi: 10.37600/tekinkom.v5i2.703.

[8] R. Retnosari and S. Nusa, “ANALISIS KELAYAKAN KREDIT USAHA MIKRO BERJALAN PADA PERBANKAN DENGAN METODE NAIVE BAYES,” Jurnal PROSISKO, vol. 8, no. 1, 2021.

[9] Y. B. Utomo and G. W. Harsanto, “Penerapan Metode Certainty Factor Dan Naïve Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Akibat Gigitan Nyamuk,” Generation Journal, vol. 4, no. 2, 2020.

[10] A. Yoseva Simanjuntak and I. Septian Salomo Simatupang, “IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK DATA KENAIKAN PANGKAT DINAS KETENAGAKERJAAN KOTA MEDAN,” 2022. [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

[11] F. Dwiramadhan, M. I. Wahyuddin, and D. Hidayatullah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 6, no. 3, p. 2022, 2022, doi: 10.35870/jti.

[12] M. R. Syahwana, M. Ridho Syahwana, and R. M. Simanjorang, “Analisa Sistem Pakar Metode Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Tubercolosis,” Teknik Komputer dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN), vol. 1, no. 2, pp. 57–66, 2022.

[13] F. Septianingrum and A. S. Y. Irawan, “Metode Seleksi Fitur Untuk Klasifikasi Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Sebuah Literature Review,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, p. 799, Jul. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2983.

[14] L. Setiyani, M. Wahidin, D. Awaludin, and S. Purwani, “Analisis Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes : Systematic Review,” Faktor Exacta, vol. 13, no. 1, p. 35, Jun. 2020, doi: 10.30998/faktorexacta.v13i1.5548.

[15] H. F. Putro, R. T. Vulandari, and W. L. Y. Saptomo, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), vol. 8, no. 2, Oct. 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i2.500.