Klasifikasi Jenis Warna Dokumen Berdasarkan Ruang Warna Cymk Menggunakan Metode K-Means Clustering

Abstrak

Di zaman digital sekarang, mencetak dokumen tetap merupakan komponen vital dalam aktivitas bisnis, akademik, dan industri. Meskipun banyak orang telah beralih ke dokumen digital, masih ada banyak yang memerlukan dokumen fisik untuk berbagai tujuan. Masalah muncul ketika proses pengecekan setiap halaman dilakukan secara manual untuk mengetahui apakah halaman tersebut berwarna atau tidak, dimana hal tersebut kurang efisien. Karena itu, peneliti mengusulkan penggunaan k-means clustering dalam menentukan kelompok pewarnaan dokumen. Diharapkan penelitian ini dapat berguna dalam menentukan presentase warna dokumen, terutama dalam bidang usaha percetakan. Adapun tahapan penelitian yang dilakukan, mulai dari melakukan pengkonversian citra kedalam ruang warna Cyan, Magenta, Kuning dan Hitam (CYMK). Hasil dari masing-masing ruang warna ini yang akan menjadi masukan K-Means dalam melakukan pengelompokkan dokumen. Penentuan kluster dilakukan berdasarkan persentase warna non-black dengan kondisi jika ≤ 5% masuk kluster warna hitam putih, jika ≤ 35% masuk kluster warna rendah, dan jika > 35% masuk kluster warna tinggi. Berdasarkan hasil dari pembahasan tersebut, penelitian ini berhasil mengklasifikasikan jenis warna pada dokumen menggunakan ekstraksi ruang warna CMYK dan metode klasifikasi K-Means Clustering dengan akurat, serta dapat menentukan total harga berdasarkan presentase warna dokumen.