Perbandingan Metode Monte Carlo dan Single Moving Average dalam Memprediksi Penjualan di Toko Shokifatin
DOI:
https://doi.org/10.33506/framework.v3i02.4571Kata Kunci:
Minyak, Gas LPG, Bensin, Monte Carlo, Single Moving AverageAbstrak
Kebutuhan rumah tangga akan Minyak, gas LPG, dan bensin sangat penting untuk aktivitas sehari-hari. Hal ini membuka peluang bisnis bagi retailer dalam menyediakan produk-produk tersebut, seperti Toko Shokifatin. Namun, penjualan di toko ini bersifat fluktuatif, kadang tinggi dalam satu hari dan bisa juga tidak ada penjualan sama sekali di hari lain. Ketidakpastian ini menyulitkan pengelola toko untuk menentukan waktu dan jumlah restok yang tepat. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua metode peramalan penjualan, yakni metode Monte Carlo dan metode Single Moving Average. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan data penjualan Toko Shokifatin sebagai bahan analisis. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa kedua metode mampu melakukan peramalan dengan baik. berdasarkan nilai Error(Tingkat kesalahan) Dengan demikian, metode Single Moving Average direkomendasikan sebagai pendekatan peramalan yang lebih akurat untuk mendukung pengelolaan stok di Toko Shokifatin.
Referensi
[1] G. S. Yacob, D. I. Mulyana, and S. Lestari, “Jurnal JTIK ( Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi ) Prediksi Produksi Sablon di Perusahaan Tomoinc dengan,” vol. 9, no. March, pp. 59–67, 2025.
[2] A. Merdekawati, J. T. Kumalasari, and T. A. Salsabila, “Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Pada Pangkalan Gas Elpiji Dengan Implementasi Metode Waterfall,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 6, pp. 960–972, 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i6.5399.
[3] A. E. Syaputra, “Akumulasi Metode Monte Carlo dalam Memperkirakan Tingkat Penjualan Keripik Sanjai,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 5, pp. 209–216, 2023, doi: 10.37034/infeb.v5i1.222.
[4] H. Haerudin and L. Lelah, “Algoritma Monte Carlo pada Simulasi Penjualan untuk Menentukan Permintaan dan Keuntungan,” Progresif J. Ilm. Komput., vol. 16, no. 2, p. 79, 2020, doi: 10.35889/progresif.v16i2.511.
[5] I. Metode et al., “MEMPREDIKSI PENJUALAN DI TOKO ROTI DITA,” vol. 9, no. 2, pp. 2601–2605, 2025.
[6] N. Hudaningsih, S. Firda Utami, and W. A. Abdul Jabbar, “Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil Pt.Sunthi Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020, doi: 10.51401/jinteks.v2i1.554.
[7] M. Y. Nugroho, “Implementasi Prediksi Penjualan Powderindo Menggunakan Metode Single Moving Average,” vol. 5, pp. 2159–2168, 2025.
[8] D. Ferdinal, I. Nursukmi, and R. R. Putra, “Prediksi Obat Kronis Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Komput. Teknol. Inf. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 665–672, 2024, doi: 10.62712/juktisi.v3i1.182.
[9] B. Budiani, I. Bunga, S. Amalia, and F. Gumelar, “Analisa Perbandingan Peramalan Data Penumpang Pt Kai,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap., vol. 6, no. 3, pp. 176–183, 2020.
[10] A. R. Dewi, D. Ragasari, F. Ekonomi, U. Gunadarma, F. Ekonomi, and U. Gunadarma, “Menggunakan Metode Average Cost Dan Pengendalian Persediaan,” vol. 4, no. 2, pp. 19–29, 2024.
[11] D. Rodiah and Yunita, “Peramalan Produksi Pempek Dengan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing,” J. Inform. Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), vol. 2, no. 1, pp. 131–140, 2022, doi: 10.33998/jakakom.2022.2.1.48.
[12] L. Fitria and S. Agustin, “Prediksi Persediaan Galon d an Gas Pada Toko Mu ’ afah Menggunakan Metode Weighted Moving Average merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam pemodelan simulasi prediksi digunakan untuk meramal dan dapat dimanfaatkan untuk memperkirakan keadaa,” vol. 3, no. 3, pp. 68–79, 2024.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Erna Dwita Sari Cahyani Putri, Muhammad Madavi Syah Putra, Soffiana Agustin
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
