SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK EMPLOYEE AWARD MENGGUNAKAN ANALYTICAL NETWORK PROCESS
DOI:
https://doi.org/10.33506/mt.v10i2.3136Kata Kunci:
ANP, Sistem Pengambilan Keputusan, Sumber daya manusia, Super DecisionAbstrak
PT FGH merupakan salah satu badan usaha milik negara yang pada tiap tahunnya mengadakan Employee Award yang dilakukan untuk mengapresiasi dan memotivasi pekerja atau karyawan perusahaan. Saat ini perusahaan masih melakukan proses pemilihan karyawan terbaik melalui analisa dan perhitungan manual berupa rata-rata nilai kriteria yang telah ditetapkan perusahaan yang menyebabkan proses ini memakan waktu yang lama serta belum adanya pembobotan kriteria dan metode atau aplikasi sistem pendukung keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik. Tujuan penelitian ini adalah melakukan sistem pengambilan keputusan dengan menerapkan metode perangkingan yang dapat mempermudah perhitungan dalam menentukan karyawan terbaik dengan mempertimbangkan faktor dan hubungan antar kriteria. Metode yang diterapkan yaitu metode Analytic Network Process melalui bantuan Software Super Decision. Hasil penelitian ini dari lima alternatif karyawan berdasarkan empat kriteria yaitu personal aspect, community aspect, organization aspect, dan management aspect didapatkan karyawan terbaik yaitu employee 1 dengan perolehan nilai bobot ideals sebesar 1.
Referensi
Agusli, R., Dzulhaq, M. I., & Khasanah, U. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan menggunakan Metode TOPSIS. Jurnal Sisfotek Global, 7(2). http://dx.doi.org/10.38101/sisfotek.v7i2.144
Astuti, R. P., & Vita, E. (2019). Pengaruh Pelatihan dan Motivasi Terhadap Kinerja Karyawan PT Wahana Makmur Sejati Gunung Sahari, Jakarta Pusat. Jurnal Manajemen, 8(2). https://doi.org/10.46806/jm.v8i2.597
Atsari, A. Z., Lestari, D. P., & Sari, I. (2021). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel menggunakan Metode Analytic Network Process. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 25(3), 174–186. http://dx.doi.org/10.35760/tr.2020.v25i3.2810
Butar, R. M. B., Murdani, M., & Utomo, D. P. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Baru dengan Menerapkan Kombinasi Metode ANP-TOPSIS. Bulletin of Data Science, 2(1), 8–16. http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bulletinds/article/view/2325
Dilson, Arman, Nelfira, & Syelly, R. (2022). Implementasi Metode Analytic Network Process dalam Menetapkan Beasiswa Program Indonesia Pintar menggunakan Superdecission. Technologica, 1(2), 19–32. https://doi.org/10.55043/technologica.v1i2.44
Jaya, R., Fitria, E., & Ardiansyah, R. (2020). Implementasi Multi Criteria Decision Making (MCDM) Pada Agroindustri: Suatu Telaah Literatur. Jurnal Teknologi Industri Pertanian, 30(2). https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2020.30.2.234
Jeprimansyah, J., & Husna, M. (2019). Sistem Pendukung Keputusan dalam Memilih Perguruan Tinggi Bagi Siswa Sekolah Menengah Tingkat Atas dengan Metode Analytical Network Process. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 1(1), 35–48. https://doi.org/10.35145/joisie.v1i1.390
Narendro, A., & Wisnuaji, T. (2019). Decision Support System untuk Pemilihan Perumahan Menggunakan Super Decisions. Metode, 1(2), 3-4. http://tinyurl.com/39u7pam6
Rusydi, I., Suhardi, S., & Marsya, A. (2023). Pemilihan Karyawan Terbaik Berdasarkan Kinerja Karyawan dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP). Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 23(2), 1214–1224. http://dx.doi.org/10.33087/jiubj.v23i2.3433
Susan, E. (2019). Manajemen Sumber Daya Manusia. Adaara: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam, 9(2), 952–962. https://jurnal.iain-bone.ac.id/index.php/adara/article/viewFile/429/354
Ulfa, N., Arhami, M., & Rizka, M. (2021). Penggunaan Metode Analytic Network Process (ANP) Untuk Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan. Jurnal Teknologi, 21(1), 17–25. http://dx.doi.org/10.30811/teknologi.v21i1.2206
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Azzati Sahirah Elfahmi, Ira Promasanti Rachmadewi, Qurtubi, Iqbal Hilal Mujafar
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
