PENANGGULANGAN KEMISKINAN DI KOTA SERANG DENGAN MENGGUNAKAN CAUSAL LOOP DIAGRAM

Penulis

  • weni puja ningrum
  • Dzulkifli Dzulkifli Universitas Serang Raya
  • Aldyth Kendra Azaria Universitas Serang Raya
  • sahrupi
  • mohamad jihan shofa Universitas Serang Raya

DOI:

https://doi.org/10.33506/mt.v10i2.3124

Kata Kunci:

causal loop diagram (CLD), kemiskinan, penanggulangan, sistem dinamis

Abstrak

Kemiskinan didefinisikan sebagai keadaan di mana individu atau kelompok orang tidak dapat memanfaatkan hak-hak dasar mereka untuk menjalani kehidupan yang bermartabat.Salah satu kota di Indonesia yaitu Kota Serang, yang berada di Provinsi Banten. Saat ini, angka kemiskinan di Kota Serang mencapai hingga sebanyak 46 ribu Kepala Keluarga, dan 8.799 diantaranya masuk kedalam  kategori miskin ekstrem. Berdasarkan data yang didapatkan, garis kemiskinan pada tahun 2022 lebih tinggi dibandingkan garis kemiskinan pada kurun waktu 2020-2021. Kemiskinan ini terjadi karena beberapa faktor utama diantaranya yaitu rendahnya pendidikan, rendahnya pendapatan, dan kurangnya lapangan pekerjaan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan kemiskinan di Kota Serang dan strategi untuk menguranginya. Untuk melakukan permodelan penanggulangan kemiskinan di Kota Serang, Peneliti menggunakan metode Causal Loop Diagram (CLD). Causal Loop Diagram (CLD) adalah alat visual yang digunakan untuk memodelkan dan menganalisis hubungan sebab-akibat antara berbagai faktor dalam suatu sistem. Hasil pengolahan data didapat sebab akibat kemiskinan di kota serang yaitu pengangguran, tingkat pendidikan rendah, angka kematian meningkat, kriminalitas, terbatas nya lapangan kerja, dan terbatasnya layanan kesehatan.

Biografi Penulis

sahrupi

Kemiskinan didefinisikan sebagai keadaan di mana individu atau kelompok orang tidak dapat memanfaatkan hak-hak dasar mereka untuk menjalani kehidupan yang bermartabat. Salah satu kota di Indonesia adalah Serang, yang berada di Provinsi Banten. Saat ini, angka kemiskinan di Kota Serang mencapai hingga sebanyak 46 ribu Kepala Keluarga, dan 8.799 diantaranya masuk kedalam kategori miskin ekstrem. Berdasarkan data yang didapatkan, garis kemiskinan pada tahun 2022 lebih tinggi dibandingkan garis kemiskinan pada kurun waktu 2020-2021. Kemiskinan ini terjadi karena beberapa faktor utama diantaranya yaitu rendahnya pendidikan, rendahnya pendapatan, dan kurangnya lapangan pekerjaan. Oleh karena itu, dilakukannya  penelitian ini untuk mengetahui sebab akibat kemiskinan yang terjadi di Kota Serang dan bagaimana cara penanggulangannya. Dalam rangka melakukan permodelan penanggulangan kemiskinan di Kota Serang, Peneliti menggunakan Causal Loop Diagram ( CLD ). Causal Loop Diagram (CLD) adalah alat visual yang digunakan untuk memodelkan dan menganalisis hubungan sebab-akibat antara berbagai faktor dalam suatu sistem. Selain itu, Studi literatur dan analisis deskriptif kualitatif digunakan untuk melakukan penelitian ini di Dinas Sosial Kota Serang. Data Primer bersumber dari wawancara yang dilakukan dengan beberapa narasumber yang merupakan petugas Dinas Sosial Kota Serang di  bidang kemiskinan, dan data sekunder bersumber dari tinjauan  literatur berupa   jurnal terkait faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan, dan data- data yang berkaitan  dengan kemiskinan.

Referensi

Achmad, A., & Yanuar, A. (2020). Model Distribusi Industri Pangan di Jawa Barat dengan Menggunakan Pendekatan Causal Loop Sistem Dinamik. Competitive, 15(1), 12–19. https://doi.org/10.36618/competitive.v15i1.627

Aryani, R. P. (2022). Causal Loop Diagram Kepuasan Pelanggan terhadap Layanan Publik: Studi Kasus Direktorat Registrasi Pangan Olahan, BPOM. 2(2), 56–72. https://doi.org/10.54384/er

Aziz Abdul Gamal, Rochaida Eny, W. (2016). FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI KABUPATEN KUTAI KARTANEGARA. 12, 1. http://journal.feb.unmul.ac.id

Desi purnamasari. (2023). BPS Kota Serang Catat Penduduk Miskin di kota serang Capai 42,56 Ribu Jiwa. Tribun Banten.

Dyah, T. L., Rurry, P., & Kulsum. (2020). Pemodelan Sistem Dinamis Untuk Meningkatkan Produktivitas di CV. ABC Dynamic System Modeling to Increase Productivity at CV. ABC. Integrasi Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 1(1), 1. http://jurnal.um-palembang.ac.id/index.php/integrasi

Fajri, N. M., Rosyida, E. E., & Efendi, I. B. (2022). UPAYA PENINGKATAN PRODUKTIVITAS PENERAPAN GREEN INDUSTRY DENGAN PERUBAHAN METODE PENGOLAHAN LIMBAH UNTUK MENJAMIN SUSTAINABILITY PRODUCTION PT.ABC. SMART CITY AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS, 1, 1.

Itang. (2015). FAKTOR FAKTOR PENYEBAB KEMISKINAN ITANG. Jurnal Keislaman, Kemasyarakaan Dan Kebudayaan, 16.

Jacobus, E. H., Kindangen, P., & Walewangko, E. N. (2018). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN RUMAH TANGGA DI SULAWESI UTARA. In Jurnal Pembanguan Ekonomi dan Keuangan Daerah (Vol. 19, Issue 3).

Kristianto, A. H., & Nadapdap, J. P. (2021). Dinamika Sistem Ekonomi Sirkular Berbasis Masyarakat Metode Causal Loop Diagram Kota Bengkayang. Sebatik, 25(1), 59–67. https://doi.org/10.46984/sebatik.v25i1.1279

Murtadho, M. A., Achsani, N. A., & Alexandi, M. F. (2022). PEMODELAN DETERMINAN PENERIMAAN PAJAK PENGHASILAN DARI ORANG PRIBADI PELAKU UMKM MENGGUNAKAN CAUSAL LOOP DIAGRAM MODELING. Jurnal Aplikasi Bisnis Dan Manajemen, 8(1), 225–235. https://doi.org/10.17358/jabm.8.1.225

Trenggonowati, D. L., Safi’i, I., & Umyati, A. (2020). Pemodelan Sistem Dinamis Dalam Menentukan Supplier Menggunakan Simulasi Powersim. Journal Industrial Servicess, 5(2), 1. https://doi.org/10.36055/jiss.v5i2.7994

Vikaliana, R., Evitha, Y., & Komala, L. A. (2021). Model Halal Traceability Dengan Pendekatan CLD Pada Manajemen Rantai Pasokan Makanan Menggunakan Teknologi Blockchain. Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi, 5(2), 150–160. http://www.halalmui.org/mui14/main/page/data-statistik-produk-halal-lppom-

Diterbitkan

31-10-2024

Cara Mengutip

weni puja ningrum, Dzulkifli, D., Azaria, A. K., sahrupi, & shofa, mohamad jihan. (2024). PENANGGULANGAN KEMISKINAN DI KOTA SERANG DENGAN MENGGUNAKAN CAUSAL LOOP DIAGRAM. Metode : Jurnal Teknik Industri, 10(2), 160–169. https://doi.org/10.33506/mt.v10i2.3124

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

Artikel Serupa

1 2 3 4 5 > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.